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慧點科技總裁李慶:新時代下的數字化轉型2.0驅動企業服務創新

發布時間:2019-11-15 21:35:29 來源:中國軟件網 作者:emon
[摘要]11月14日,由中國軟件網主辦,海比研究、光明網聯合主辦的“洞見2020中國企業服務年會”在北京香格里拉飯店隆重開幕。
  11月14日,由中國軟件網主辦,海比研究、光明網聯合主辦的“洞見2020中國企業服務年會”在北京香格里拉飯店隆重開幕。慧點科技總裁李慶出席會議并發表主題演講。以下為演講全文:

  

  尊敬的各位領導、各位來賓,大家上午好!非常榮幸有機會來到這里和大家一起分享.我是慧點科技的創始人之一李慶,有幸經歷了中國企業數字化20年,在這個初冬的時節里,今天再次見到了很多熟悉的老朋友,甚感溫暖.也見到了很多新朋友,能夠感受到從各地趕來,參加活動的嘉賓們,對新科技、新動態的熱情渴望.

  在過去20年里,中國企業快速發展,信息技術日新月異.在新的時代下,我們將如何面對中國企業服務的新趨勢和要求?今天,我們來共同探討下新時代的數字化轉型2.0.

  慧點科技在過去20年里,我們曾為中國黨、政、軍、央企、行業龍頭為主的千余家大客戶提供了先進的管理軟件與服務,積累了豐富的實踐經驗,結合來自客戶的需求,以及對新技術、新形式的理解.今天我將和大家一起分享慧點科技對于數字化轉型2.0的理解,以及在企業服務中的一些創新場景.同時,介紹運用哪些技術和產品,來支持這些新場景的落地.

  數字化轉型已經提了很多年,在1.0的時代,通過數字化的手段,來解決將線下的工作線上化,發揮協同網絡的效應,提高企業管理和運營的效率.當下云計算、物聯網、智能化、大數據為代表的2.0時代,將給企業服務帶來怎樣的創新呢?我們認為企業服務數字化2.0,有三個突出的特點:生態、智能、數據.

  我們不僅僅關注單點的數據化,更加關注連接.通過連接對業務形成更好的賦能,并融合到各個業務的場景里去.舉個例子,比如地圖,不僅僅提供地理位置信息,同時還提供基于地理位置的生活信息,為生活服務導流,也提供了更全面的服務.

  智能化為業務提供了更多可能,還拿地圖舉例.我們可以通過語音呼喚導航系統進行導航,保障了行車安全.智能化預警系統,可以多發事故的路段提前給我們預警.生態連接,也是數字化2.0的重要特點.智能化的引擎,已經全面連接了本地的生活服務,支付、金融、打車等等住宿服務.

  大家會說你舉的例子都是面向C端的消費類場景,我再舉一個面向于B端的企業例子.比如企業間的合同,合同管理數字化,將為企業帶來極大的效率提升和重要的數字資產.運用了這種技術,可以智能風險預警,合同數字化以后能夠與CA認證結合、電子簽名服務結合、法律訴訟服務、仲裁服務全面連接在一起.不僅僅提高企業的效率,同時可以降低管理成本、司法成本.

  智能化和數據,是非常重要的手段,如果沒有數據和智能,生態連接的成本就會很高.目前人工智能的技術有很多分支,比如語音、圖像、知識圖譜,在與行業場景結合以后,將能發揮出智能+的效應.

  目前,人工智能的概念和基礎技術有很多.但我們認為,重點要將人工智能的技術和企業的實際應用場景的數據結合起來.說到數據,其實沒有那么簡單了.我們認為在企業中,比較發揮價值的是數據和知識.知識是企業的經驗、專家系統,只有把知識和數據結合一起,AI才能更好發揮作用.

  例如企業有大量的采購數據、供應商數據,如果沒有履約的評價緯度,供應商的分級體系,供應商里還有很多潛在價值,很難發掘出來.專家體系也特別重要,只有這樣,我們才能實現認知智能的決策化.

  在企業依托于數據的認知智能,可以做更好的決策.我們在企業的具體場景里,數字化2.0有哪些落地的效果?接下來結合慧點科技在過去20年里,有大量的客戶實踐經驗,結合對新技術的理解,我們做如下的場景分享.

  首先,看一下基于GRC體系的數字化.這個場景在日益復雜的世界政治形勢和國內的經濟增長不確定性情況下,國內的企業從粗放發展到不得不重視高質量發展.我們不僅僅重要業務的增長,而且要追求高質量,控制企業的風險,外部要合規、要遵從,慧點最早引入GRC理念,通過治理、管理、保障手段,推動績效、風險和合規等管理有機結合在一起,實現有原則績效之路.

  在企業管理體系、知識體系、專家系統里構建GRC的PDC循環.在執行、監督、流程等很多管理要素上,我們落實GRC.GRC落地實施以后,將成為企業的辦公大腦,全面服務于企業的經營和管理行為,將各個場景連接起來,將數據貫穿起來,不僅僅提高企業的協作效率,并滿足風險、內控和合規要求.

  如此豐富的企業數據,又有了GRC專家體系,認知智能的效應怎么發揮出來的呢?我們也看一看以合同為例子的場景,從認知智能的角度我們有合同數據、ERP業務數據、財務數據,以及外部海量業務數據.在知識層面,我們有規則、業務邏輯和合同訂單、財務付款、預算、對方的征信等很多種業務的關聯關系.通過這樣體系,我們可以獲得認知智能的建議,給企業找出風險點和不合規的數據.

  合同的大數據看板,將是這樣一個效果.通過合同的數據,我們可以反映出企業的經營情況,以及風險.企業的決策層通過基于知識體系的合同數據分析,能夠真正為決策帶來建議.合同的數據不僅僅是電子化、結構化,而是真正的為業務提供幫助,創造更多的經濟價值.

  與合同相關的數據,還有對方的數據,對方管理也是企業中重要的風險之一.在這個場景里,我們通過連接內部和外部的數據,來實現風險的全面控制.我們有內部規則,比如說反舞弊,也有外部規則,比如關聯交易.我們在這個場景里,可以看到生態的效果.

  我們看一看關聯交易,對于上市公司來說,關聯交易要上報.不同的監管口徑對于關聯交易有不同的定義,所以在知識體系的建立中,就比較復雜.我們需要去建造,并且保持監管要求的同步.同時,對于企業所有的交易數據進行結合和分析,并且利用AI圖譜的相關技術,讓關聯交易的監控體系化、智能化.

  關聯交易類似的場景有很多,我們可以看一下金融行業,特別關注反洗錢,這個體系在國外非常成熟,但在國內還比較落后.不過,現在國家特別重視,我們將建立非常強的規則體系,也就是反洗錢的專家系統.不過更為重要的是我們將把這個系統應用在數據的基礎上,實時監控.比如在客戶數據、交易數據、報送數據、產品數據,進行大數據的歸集分析,通過反洗錢等很多模型,發現可疑的數據,計入洗錢的風險管控流程里.這個場景里,將會采用豐富的智能化手段.比如文本識別、圖譜技術、大數據等等.

  這張圖是反洗錢的管理駕駛艙,關鍵指標可以很清晰展示出來,包括預警,時間關系我就不一一展開了.

  除了剛剛我們談到了金融行業,很多行業都有自己非常重要的專家系統.比如這張片子,我們要講機場和民航.通過《中國機長》這部電影,大家對安全越來越重視了.法定自查這樣一個系統是基于民航局對機場航空公司的合規監管要求而建設的一個系統.

  這個系統通過固化監管要求,鞏固合規工作的成果,需要通過專家系統,構建大量的民航局監管數據庫,還有監察合規的檢查點內容,總結、分析數據的適用性,建立合規檢查的輸出標準,達標,讓大家合規.

  剛剛我們談了很多知識體系和數據的結合,在行業場景里進行深入設計和研發,真正發揮數據的價值,而不是空談大數據.這些實實在在的場景,都是和企業的經營緊密結合.更重要的我們要保障企業在GRC體系下高質量發展.比如安全,關聯交易、反洗錢、信用、合規等等.

  下面我們再來看一個場景,突出體現了生態效應,這就是電子合同.通過電子的簽名技術,區塊鏈作為基礎,我們可以實現個人或者企業在銀行完成金融貸款服務,在交易平臺上完成交易.合同的簽訂,交易的數據都在區塊鏈上,可以保障數據的高效、可信,也能保障銀行對風險的控制,同時出現糾紛的時候,我們可以在線獲取完整的證據.再通過互聯網法院,快速裁決,這就是在整個大的生態場景下的高效協同.

  我們談了很多數據、生態方面的場景,這里也用到了很多AI技術.下面我們在AI技術賦能方面,再看看具體的一些細節.

  AI到底落地能解決什么問題?首先,AI不是萬能的,人工必須要融入到場景里,從這張圖上我們可以看到,AI只是依托于知識專家體系和企業內外部數據,融合在一起的一種手段.當然是一種高效、智能的手段.

  場景1:OCR技術.這個技術不是什么新技術,但是在合同審查的場景里,我們需要對文本里的信息和營業執照信息是否一致,去做比對.這時候需要通過OCR去比對,這部分檢查可以取代一部分的人工工作.

  場景2:RPA技術.在有的行業例如金融行業,人工成本非常高,有一些簡單重復的工作,可以交由機器完成.比如財務報銷、月末對帳、合同制作,我們建議如果有1、2年經驗的員工可以完成的工作,我們可以嘗試讓RPA機器人來完成.

  下面我們看一下替代3年工作經驗的工作合同的審查.將合同進行結構化拆解,每一個部分進行合規檢查,包括財務的條款、法律條款、技術條款,涉及合同的種類繁多,這是一個真實的客戶案例.每年有8萬左右的合同要審查,工作量是非常大的.也非常較大的人力投入,機器人參與進來之后,能夠顯著降低工作量.這應該是業界真正意義上結合企業的知識體系量身定制的、領先的合同智能審查機器人.

  通過標注、訓練、學習,以及持續反饋,這個機器人已經越來越聰明,識別的合同種類也越來越多.那么這個機器人目前就安裝部署在國內最大的石油企業公司之一.

  場景3:在合同場景里因為強調關系,所以我們可以應用知識圖譜能夠快速找到這些之間的關系,合同間的關系,合同交易對方的關系.

  比如一個大型的集團型企業,我們能通過關系,可以找到轉的合同,也就是一買一賣,這是一個虛假合同.但是,你懂得.

  談了這么多場景,總結起來,就是幾個關鍵詞:數據、智能、生態.再有我們今天講的主題,數字化2.0時代的核心.我們這么多年,也是將2.0的核心技術去沉淀和實踐,特別在GRC的架構下,我們提供公司治理,風險管理,合規遵從,這幾大類的管理措施,對企業的成功尤為重要,20年歷史的慧點科技我們已經加入到央企,中國電科太極股份是數字中國建設的國家隊,慧點科技的業務也不僅僅涉及OV了,我們深入研究GRC體系,在企業場景里面,找更多的落地,成功服務于千余家黨政軍央企,行業龍頭客戶為代表的大量的客戶,有幸這么多年,大型企業管理軟件的發展也是這樣一個趨勢.

  我們在大型集團型企業的案例越來越多.現在國資委、央企客戶的占有率我們已經超過6層.

  我們最近也發布了子品牌法智易,這利于在中國合同全身的周期管理,CRM市場的領導品牌.在這個場景里,將充分實踐數字化2.0,圍繞著交易、合同展開數據智能和生態,我們前面介紹的內容也多次談到了合同的場景,法智易這三個字,法就是法律,我們強調法律合規,專家支持,智的話智能技術,包括AI區塊鏈等等,易的話交易,或者交易的載體.交易是企業經營的核心,連起來其實法智易.希望大家能記住.

  那么我們在今年,又發布了CUBE,智能支撐平臺.這個平臺是把企業管理很多的智能技術涉及到的,我們把他整合起來,我們希望像魔方一樣,為大家帶來更多的可能,里面涉及到NRP,RPA,問答、知識譜圖等等多元化的技術.

  這個部分也是依托于中國電科我們投入了大量的技術研發,也形成了很多技術專利.為了更好的管理企業的數據,我們也在今年發布了匯演大數據平臺,這個數據平臺是基于業務場景,目前我們主要服務于金融行業,我們融入了很多保險、銀行、證券、專家體系,像前面說的,只有知識+數據,AI才能有價值.

  在中美政治形勢風云變幻的年代,我們的技術場景也要支持國產環境,才能更好的服務于中國的企業.

  我們慧點科技走到今天我覺得也非常的不容易,21年了,我們一直在做GRC領域的研究,那我們也愿意在未來有更多的業務場景,基于人工智能、大數據、生態跟大家分享,因為時間的原因,我今天就介紹到這里.謝謝大家.

  (文字根據現場講話整理,未經本人審閱)

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